OpenAI o1

¿Cuál es el futuro de la Inteligencia Artificial (IA)? OpenAI es la empresa líder mundial en el desarrollo de la inteligencia artificial, la cual, ha sorprendido con el alcance de ChatGPT y con las nuevas funciones de ChatGPT 4. Pero ¿qué es lo que sigue? En los últimos días OpenAI ha presentado o1 el futuro del modelo de lenguaje entrenado con refuerzo, con la finalidad de generar razonamiento complejo.

Lo ideal es iniciar definiendo qué es la Inteligencia artificial. De acuerdo con Google es un conjunto de tecnologías que permiten que computadoras o dispositivos realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más. La finalidad es que los dispositivos emulen la inteligencia humana, es decir, que mediante la creación de algoritmos y sistemas especializados, las máquinas pueden llevar a cabo procesos propios de la inteligencia humana, como aprender, razonar o autocorregirse.

Pero ¿cuáles son los tipos de inteligencia artificial? De acuerdo con Arend Hintze, profesor de la universidad de Michigan las clasifica de la siguiente manera:

• Máquinas reactivas: es la forma más básica. Este tipo de sistemas no tienen la capacidad de recordar ni de usar experiencias pasadas para basar la toma de decisiones. El ejemplo más conocido de máquinas reactivas es Deep Blue de IBM. Esta supercomputadora es capaz de identificar las piezas en un tablero de ajedrez, saber cómo se mueve cada una y predecir los movimientos, pero no puede recordar lo ocurrido antes del momento presente.

• Memoria limitada: a diferencia de las máquinas reactivas, los sistemas de memoria limitada sí pueden almacenar información sobre el pasado, pero solo de manera transitoria.

Esto significa que, si bien pueden tomar decisiones con base en experiencias pasadas, la información estará disponible por un período limitado. Como resultado, estos sistemas aún no son capaces de aprender a partir de los datos históricos.

• Teoría de la mente: las máquinas que entran en esta categoría son aquellas que pueden comprender el comportamiento de los agentes a su alrededor y ajustar el propio de acuerdo con cada circunstancia. Estos sistemas deben ser capaces de identificar pensamientos y emociones, y entender la manera en que estos afectan el comportamiento de las personas.

• Autoconciencia: este es considerado el último paso en el desarrollo de la inteligencia artificial. Los sistemas de esta etapa deben contar con la capacidad de formar representaciones sobre sí mismos, es decir, tener conciencia de sí mismos. Este paso es crucial para el entendimiento de la propia inteligencia humana.

No obstante, es importante mencionar que las clasificaciones de los tipos de inteligencia siempre dependerán del enfoque que se haga. Asimismo, también se puede definir desde el punto de vista de su capacidad o funcionalidad, por ejemplo:

• IA Estrecha (Narrow AI): se enfoca en una tarea específica y no puede generalizar a otras situaciones.
• IA General (General AI): ésta tiene la capacidad de aprender y adaptarse a diferentes situaciones, sin necesidad de ser programada específicamente para cada tarea. Aún no se ha desarrollado una IA general completa, pero se están investigando algoritmos y técnicas para lograr este objetivo.
• Súper IA (Super AI o Deep learning): La Súper IA es una hipotética forma de IA que superaría a la inteligencia humana en términos de capacidad de procesamiento, almacenamiento y aprendizaje. Aún no se ha desarrollado una Súper IA, y se debate sobre si es posible o deseable crear una.

Entonces, ChatGPT aún la podemos identificar dentro de la inteligencia de primer nivel con base en nuestras definiciones. De hecho, OpenAI lo define como un modelo que interactúa de manera conversacional. El formato de diálogo hace posible que ChatGPT responda a preguntas de seguimiento, admita sus errores, cuestione premisas incorrectas y rechace peticiones inapropiadas. Por tanto, las evoluciones de este modelo se llama ChatGPT 4 o ChatGPT 4o son mejoras del modelo inicial donde se llevan las capacidades de procesamiento del lenguaje natural a un nivel superior al integrar la comprensión de imágenes. Su arquitectura más grande y refinada promete resultados aún más precisos.

Con este contexto, se tiene una idea más clara de lo que se ha hecho y lo importante que ha sido el modelo de ChatGPT para OpenAI y cómo está empujando para mejorar cada día su tecnología. Si bien, las capacidades de ChatGPT son sorprendentes o1 es el nuevo planteamiento que ha realizado la compañía para establecer una evolución en estos modelos. Donde, al igual que un ser humano la idea ahora es que pueda pensar durante mucho más tiempo antes de responder a una pregunta difícil, o1 utiliza una cadena de pensamiento cuando intenta resolver un problema. Mediante el aprendizaje por refuerzo, o1 aprende a perfeccionar su cadena de pensamiento y a refinar las estrategias que utiliza. Es decir, como lo menciona OpenAI “…Aprende a reconocer y corregir sus errores. Aprende a descomponer los pasos complicados en otros más sencillos. Aprende a probar un enfoque diferente cuando el actual no funciona.” Esto mejora notablemente la capacidad de razonamiento del modelo.

En conclusión, la IA está experimentando un nuevo planteamiento que podría considerarse los pininos de la inteligencia de segundo nivel que hasta ahora no se habían podido construir. Sin embargo, es necesario esperar a que OpenAI obtenga más resultados sobre la eficiencia de su planteamiento y su alcance. Por tanto, podemos decir que el futuro de la IA es emocionante.